Resumen profesional
Datos destacados
Experiencia
Formación
Enfatiza tus habilidades clave
PUBLICACIONES
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO (I+D)
CAPACITACIONES Y CERTIFICACIONES
Idiomas
Cronología
Generic
William Oñate

William Oñate

Resumen profesional

Profesor e investigador universitario comprometido con la formación de ingenieros preparados para la transformación digital. Mi enfoque docente busca motivar e involucrar a los estudiantes mediante el aprendizaje basado en proyectos prácticos, conectando la teoría con herramientas de la Industria moderna. Busco aportar mi experiencia en el diseño curricular, la dirección de proyectos de titulación y la investigación científica de alto nivel a una institución innovadora como la UISEK.

Datos destacados

2
2
Languages
13
13
years of post-secondary education

Experiencia

Docente universitario

Universidad Politécnica Salesiana
Quito, Pichincha
2013.03 - Actual

Poseo una sólida trayectoria de más de 13 años en el ámbito académico y de investigación dentro de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS), específicamente en la carrera de Electrónica y Automatización. Mi evolución institucional refleja un crecimiento sostenido basado en el mérito, la gestión administrativa y la excelencia académica.

Comencé mi carrera en marzo de 2013 como Auxiliar de Laboratorio, brindando soporte técnico y operativo básico hasta junio de 2014. Gracias a los concursos de méritos y oposición, ascendí a Técnico Docente (julio 2014 – septiembre 2017) y, posteriormente, a Docente Universitario en octubre de 2017, cargo que desempeño con orgullo hasta la actualidad.

Docencia y Gestión Académica
A nivel de pregrado, he dictado cátedras fundamentales de la especialidad como Energías Renovables, Máquinas Eléctricas, Automatización Industrial (Básica y Avanzada) y Electrónica de Potencia. En el área de posgrado, actualmente lidero el componente práctico del módulo de Programación de Robots Industriales. Paralelamente a la docencia, he asumido con éxito importantes responsabilidades directivas y de gestión administrativa, desempeñándome como Coordinador de Laboratorios, Jefe del Área de Profesionalización y Asistente de Dirección de Carrera.

Investigación y Desarrollo Científico
Como Investigador Universitario, pertenezco activamente al Grupo de Investigación en Electrónica, Control y Automatización (GIECA). Cuento con una destacada producción científica de más de 40 manuscritos indexados, logrando publicaciones en revistas científicas de alto impacto (Cuartil 1). Asimismo, he propuesto y liderado diversos proyectos de investigación institucional, los cuales han servido como base para dirigir con éxito múltiples trabajos de titulación orientados al desarrollo de artículos académicos.

Formación

Bachiller Técnico - Electrónica

Instituto Superior Universitario Sucre
Quito
1995.09 - 2001.07

Ingeniero Electrónico - Electrónica y Automatización

Universidad Politécnica Salesiana
Quito
2008.03 - 2013.03

Magister en Eficiencia Energética - Mecatrónica aplicada a sistemas de energía sostenible y electrónica de potencia.

Escuela Politécnica Nacional
Quito
2014.09 - 2016.09

Doctor en Automática y Robótica - Sistemas Ciberfísicos e Inteligencia Industrial

Universidad Politécnica de Madrid
Madrid
2021.09 -

Enfatiza tus habilidades clave

  • Pedagogía e Innovación Educativa
  • Aplicación de IA en la Educación
  • Dirección y Asesoría de Proyectos de Titulación
  • Planificación y Gestión Curricular
  • Resolución de Problemas
  • Comunicación Científica y Expresión Efectiva

PUBLICACIONES

Como Autor Principal

  • Oñate, W., & Sanz, R. (2025). Fog Computing Architecture for Load Balancing in Parallel Production with a Distributed MES. Applied Sciences Switzerland, 15(13), 7438.
  • Oñate, W., & Sanz, R. (2024). Integration of Fog Computing in a Distributed Manufacturing Execution System Under the RAMI 4.0 Framework. Applied Sciences Switzerland, 14(22), 10539.
  • Oñate, W., Ramos-Zurita, E., Pallo, J.-P., Ayala, P., & Garcia, M.V. (2024). NIR-Based Electronic Platform for Glucose Monitoring for the Prevention and Control of Diabetes Mellitus. Sensors, 24(13), 4190.
  • Oñate, W., & Sanz, R. (2023). Analysis of architectures implemented for IIoT. Heliyon, 9(1), e12868.
  • Oñate, W., Maldonado, S., Taco, S., & Caiza, G. (2020). Computational fluid dynamic simulation with experimental validation in turbine pipeline. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(1C2), pp. 927–931.

Como Coautor

  • Criollo, E., Oñate, W., Caiza, G., Andaluz, V. H., & Varela-Aldás, J. (2026). Immersive AR–ROS 2 Teleoperation Architecture for a Physical Quadruped Robot. Robotics, 15(7), 134. doi:10.3390/robotics15070134.
  • Villafuerte, C., Moncayo, M., & Oñate, W. (2026). RAMI 4.0 Architecture for Industrial Traceability with Artificial Intelligence and Integrated Security. Automation, 7(3), 72.
  • Guanuche, A., Paucar, W., Oñate, W., & Caiza, G. (2025). Immersive Haptic Technology to Support English Language Learning Based on Metacognitive Strategies. Applied Sciences Switzerland, 15(2), 665.
  • Caiza, G., Saeteros, M., Oñate, W., & Garcia, M.V. (2020). Fog computing at industrial level, architecture, latency, energy, and security: A review. Heliyon, 6(4), e03706.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO (I+D)

  • Desarrollo de un sistema de control adaptativo para procesos industriales basado en redes neuronales de aprendizaje por refuerzo y la norma IEC 61499.

Rol: Investigador Principal (IP)
Periodo: Octubre 2024 – Actualidad (En ejecución)
Líneas de impacto: Control Adaptativo, Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo, Procesos Industriales.

  • Diseño de entornos basados en realidad inmersiva y gemelo digital para aplicaciones en la Industria 4.0.

Rol: Coinvestigador (Investigador Secundario)
Periodo: Junio 2024 – Actualidad (En ejecución)
Líneas de impacto: Realidad Inmersiva, Gemelos Digitales (Digital Twin), Aplicaciones de Industria 4.0.

  • Desarrollo de una arquitectura bidireccional basada en Digital Twin para el control de procesos industriales utilizando entornos de realidad virtual y aumentada (Fase 2).

Rol: Coinvestigador (Investigador Secundario)
Periodo: Junio 2022 – Mayo 2024 (Completado)
Líneas de impacto: Entornos de Realidad Virtual y Aumentada, Diseño Bidireccional, Gemelos Digitales, Control de Procesos Industriales.

  • Diseño e Implementación de Prototipos y Ambientes Virtuales Dirigidos a Personas Discapacitadas Basados en Modelos de Inclusión Social.

Rol: Coinvestigador (Investigador Secundario)
Periodo: Junio 2020 – Junio 2021 (Completado)
Líneas de impacto: Sistemas Embebidos, Herramientas Tecnológicas, Entornos de Inclusión Social, Modelos de Aprendizaje.

  • Diseño de metodologías para Fog Computing y controladores inteligentes basadas en IEC 61499.

Rol: Coinvestigador (Investigador Secundario)
Periodo: Marzo 2019 – Abril 2021 (Completado)
Líneas de impacto: Computación en la Niebla (Fog Computing), Controladores Inteligentes, Aplicaciones Industriales, Optimización de Costos.

CAPACITACIONES Y CERTIFICACIONES

  • Diplomado en Docencia Universitaria. (En curso)

Institución: Universidad Hemisferios (UHE) en colaboración con el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
Tipo: Pedagogía y Metodología de la Enseñanza | Duración: 130 horas
Fecha: Finalización programada para Agosto 2026

  • III Ciclo Interuniversitario de formación doctoral: Investigación Doctoral y Agenda 2030.

Institución: Universidad Politécnica de Madrid
Tipo: Investigación Científica | Duración: 3h
Fecha: 14/04/2026

  • Seminario de Postgrado. La información científica: recursos de apoyo a la investigación.

Institución: Universidad Politécnica de Madrid
Tipo: Investigación Científica | Duración: 40h
Fecha: 01/04/2026 - 10/04/2026

  • Formación Teórica y Práctica en ROS 2. 

Institución / Empresa: INBOT.AI Robotics and AI
Tipo: Actualización profesional en tecnología y robótica | Duración: 40h
Fecha: 05/11/2025 - 19/11/2025

  • Emerging Research Frontiers in Computer Science, Electronics, and Industrial Engineering.

Institución: Universidad Tecnológica de Ambato
Tipo: Cursos dictados y ponencias | Duración: 40h
Fecha: 06/11/2023 - 10/11/2023

  • Machine Learning: From Data to Decisions.

Institución: MIT - Massachusetts Institute of Technology
Tipo: Actualización profesional en tecnología | Duración: 64h
Fecha: 13/12/2022 - 13/02/2023

Idiomas

Español
Nativo
C2
Inglés
Intermedio
B1

Cronología

Doctor en Automática y Robótica - Sistemas Ciberfísicos e Inteligencia Industrial

Universidad Politécnica de Madrid
2021.09 -

Magister en Eficiencia Energética - Mecatrónica aplicada a sistemas de energía sostenible y electrónica de potencia.

Escuela Politécnica Nacional
2014.09 - 2016.09

Docente universitario

Universidad Politécnica Salesiana
2013.03 - Actual

Ingeniero Electrónico - Electrónica y Automatización

Universidad Politécnica Salesiana
2008.03 - 2013.03

Bachiller Técnico - Electrónica

Instituto Superior Universitario Sucre
1995.09 - 2001.07
William Oñate