Juan Jose Ordoñez Vasquez

Analista de Inteligencia de Negocios y Arquitecto de Datos Conocimientos Técnicos Lenguajes de Programación y Consultas Inteligencia Artificial y Machine Learning Herramientas de BI Bases de Datos y Almacenamiento de Datos ETL e Integración de Datos Infraestructura y Big Data Gobernanza y Seguridad de Datos Monitoreo y Gestión de Modelos Habilidades Blandas

Profesional altamente capacitado en Inteligencia de Negocios (BI), Arquitectura de Datos e Inteligencia Artificial (IA), con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de análisis de datos avanzados, arquitecturas escalables y modelado predictivo. Experto en transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones, optimizando procesos empresariales y garantizando la calidad de la información a través de prácticas modernas de gobernanza de datos.

Cuenta con sólidos conocimientos en tecnologías de BI, machine learning, deep learning y big data, integrando herramientas tradicionales y plataformas en la nube para habilitar sistemas inteligentes y eficientes.

Responsabilidades:

Logros Clave:

• Rediseño de una arquitectura de datos que redujo los tiempos de procesamiento en un 40%.
• Implementación de dashboards estratégicos que disminuyeron el tiempo de análisis en un 50%.
• Desarrollo de modelos predictivos que mejoraron la precisión en proyecciones de ventas en un 20%.
• Migración exitosa de soluciones de BI tradicionales hacia plataformas en la nube (Azure, AWS, Google Cloud).
• SQL Avanzado: Consultas complejas, tuning, vistas materializadas, stored procedures y funciones.
• Python:Análisis de datos (pandas, numpy).
  Machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
  Deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
  NLP (spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers).
  
• R: Modelado estadístico, visualización (ggplot2, caret) y análisis predictivo.
• Otros Lenguajes: DAX, Scala (Apache Spark), Bash (scripting).
• Técnicas:Algoritmos supervisados (regresión, árboles de decisión, random forest, boosting).
  Algoritmos no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad).
  Modelado avanzado: GANs, redes neuronales, sistemas de recomendación.
  
• Deep Learning: Redes convolucionales (CNN), recurrentes (RNN, LSTM, Transformers).
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Modelos como GPT, BERT y aplicaciones en análisis de texto.
• Plataformas y Frameworks: TensorFlow, PyTorch, H2O.ai, Azure ML, AWS SageMaker.
• QlikView/Qlik Sense: Dashboards, scripting avanzado, conexión a múltiples fuentes.
• Power BI: Modelado tabular, DAX, Power Query, optimización de rendimiento.
• Tableau: Visualizaciones interactivas, conexión con bases de datos en tiempo real.
• Relacionales: MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2.
• NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB.
• Data Warehouses: Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse.
• Data Lakes: HDFS, Azure Data Lake, AWS S3.
• Talend, Informatica, Pentaho, Azure Data Factory, Apache Nifi, SSIS.
• Procesamiento Distribuido: Apache Spark, Hadoop, Flink.
• Cloud Computing: Azure, AWS, Google Cloud Platform.
• Contenedores y Orquestación: Docker, Kubernetes.
• Herramientas: Microsoft Purview, Collibra, Alation.
• Enmascaramiento de datos (Data Masking), cumplimiento de GDPR y CCPA.
• MLOps: MLflow, Kubeflow, CI/CD para machine learning.
• Optimización: Pruebas de hiperparámetros con Optuna y Ray Tune.
• Análisis crítico y resolución de problemas.
• Liderazgo y trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Adaptación al cambio y aprendizaje continuo.

• Optimización de procesos de monitoreo para mejorar la eficiencia operativa.
• Análisis de tendencias para predecir fallos y mejorar la planificación de mantenimientos.
• Capacitación de personal en el uso de herramientas y técnicas de monitoreo.
• Evaluación de nuevas tecnologías para la actualización de sistemas de monitoreo.
• Participación en proyectos de mejora continua enfocados en la eficiencia de los sistemas de monitoreo.
• Desarrollo de reportes mediante hojas de cálculo y funciones automáticas.

• Informes técnicos sobre el estado de los equipos y recomendaciones.
• Colaboración en la revisión y actualización de normativas de seguridad en el trabajo.
• Monitoreo de sistemas en tiempo real, garantizando el funcionamiento óptimo de los mismos.
• Pruebas de funcionamiento en nuevos equipos, asegurando su calidad y rendimiento.
• Participación en proyectos de mejora continua, promoviendo la innovación dentro de la empresa.
• Asistencia en la instalación y configuración de nuevos sistemas tecnológicos en la empresa.
• Instalación, configuración y reparación de equipamiento y componentes.
• Asistencia técnica en las tareas específicas asignadas.
• Asistencia en la documentación de procedimientos técnicos y manuales de usuario.

• Atención a clientes de forma presencial, telefónica o por correo electrónico.
• Gestión oportuna de solicitudes vinculadas a otras áreas de la empresa.
• Gestión de incidencias a través de los canales de atención al cliente.
• Procesamiento de cambios y devoluciones de productos con cordialidad.
• Coordinación con otras áreas para obtener información y respuestas para el cliente.
• Elaboración de informes detallados sobre interacciones con clientes y soluciones proporcionadas.
• Actualización constante de conocimientos sobre productos o servicios para asesoramiento efectivo.
• Análisis de tendencias en consultas y reclamaciones para identificar áreas de mejora.
• Retención y fidelización de clientes mediante un excelente servicio y atención.

• Gestión de cartera de clientes para incrementar ventas recurrentes.
• Creación de estrategias de venta cruzada y upselling para productos o servicios.
• Desarrollo e implementación de campañas promocionales en puntos de venta.
• Realización de presentaciones de ventas a clientes potenciales y existentes.
• Participación en ferias y eventos del sector para promover la marca y captar clientes.
• Cumplimiento de cuotas de venta y objetivos de facturación establecidos por la empresa.
• Elaboración de informes de ventas detallados para la dirección.
• Actualización constante sobre el mercado y la competencia para ajustar estrategias.
• Consecución de los objetivos de ventas mensuales, trimestrales y anuales.

• Realización de tareas administrativas generales.
• Manejo de la caja chica.
• Soporte administrativo a otras áreas de la empresa.
• Seguimiento de operaciones y procesos internos.
• Apoyo en las tareas asignadas por personal superior.