Jonathan Elian Toapanta Martinez
Resumen profesional
QA Analyst con experiencia en pruebas funcionales, integrales y automatizadas en entornos empresariales. Experiencia combinando QA tradicional con inteligencia artificial, aplicando prompt engineering para la generación de casos de prueba, escenarios y documentación de bugs. Base técnica en Python y automatización low-code, con enfoque analítico, atención al detalle e iniciativa para aportar valor al equipo.
Datos destacados
1
1
Certification
Experiencia
QA Analyst
Grupo KFC
Quito
2025.06 - Actual
- Diseño, ejecución y mantenimiento de análisis de historias de usuario, casos de prueba y shared steps en Azure DevOps.
- Ejecución de pruebas funcionales, integrales, smoke y regresión en sistemas empresariales.
- Documentación y gestión de bugs, asegurando trazabilidad y correcta validación.
- Automatización de pruebas funcionales e integrales con Testsigma (low-code), permitiendo la ejecución automatizada de flujos completos del sistema.
- Aplicación de IA y generación de prompts para: creación de casos de prueba, generación de escenarios complejos y redacción y mejora de reportes de bugs.
- Participación activa en el equipo QA, aportando criterio técnico, organización y apoyo en la toma de decisiones.
- Uso de Python como apoyo en procesos de testing y automatización.
- Control y seguimiento de los objetivos de calidad establecidos en la empresa.
Proyecto de IA – Reconocimiento de Posturas
Escuela Politécnica del Ejército
Quito, ESPE
2024.09 - 2025.03
Desarrollo de un sistema de reconocimiento de posturas mediante visión computacional, utilizando Python, MediaPipe y YOLOv8, con creación de datasets, entrenamiento del modelo y validación de resultados desde un enfoque de calidad y pruebas.
Formación
INGENIERO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - TI
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
Sangolqui 2020.09 - 2025.04
Level – En preparación -
ISTQB Foundation
2023.01 -
Enfatiza tus habilidades clave
- Azure DevOps
- Testsigma (automatización)
- Python (aplicado a QA)
- prompt engineering (Claude)
- Machine Learning (intermedio)
- MCP (Model Context Protocol) – conocimientos básicos
- Roboflow
- Atención al detalle
- Pensamiento analítico
- Buena Comunicación
- Trabajo en equipo
- Enfoque en la calidad del software
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo
- Robot Framework (básico / en aprendizaje)
Idiomas
Español
Idioma nativo
Inglés
Intermedio avanzado
B2
Italiano
Intermedio
B1
Diplomas
- Certificación de Industria 4.0 Udemy
- Certificación de Basic Proficiency in KNIME Analytics Platform Knime Analytics Platform.
- Idioma Ingles, certificado B2 obtenido en Growing Institute.
Cronología
QA Analyst
Grupo KFC
2025.06 - Actual
Proyecto de IA – Reconocimiento de Posturas
Escuela Politécnica del Ejército
2024.09 - 2025.03
Level – En preparación -
ISTQB Foundation
2023.01 -
INGENIERO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN - TI
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
2020.09 - 2025.04