Edgar Rafael Chuva Gómez

"Especialista en infraestructura tecnológica con sólida trayectoria en soporte técnico avanzado y fiscalización de redes de alta disponibilidad. Experto en la administración y optimización de entornos multiplataforma (Windows y Ubuntu), así como en el mantenimiento preventivo y correctivo de hardware crítico, incluyendo equipos ópticos y eléctricos.

Actualmente realizando la modernización de procesos de soporte mediante la integración de Inteligencia Artificial y flujos de automatización con Python y N8N. Mi enfoque se orienta a la transformación del Help Desk tradicional hacia un modelo proactivo y predictivo, utilizando herramientas de IA para el análisis acelerado de incidentes y la optimización de la productividad institucional. Poseo una capacidad probada para gestionar despliegues masivos de hardware y asegurar la continuidad operativa bajo estándares de seguridad de nivel corporativo."

• Network Defense Essentials (NDE) v1 – EC-Council: Especialización en la protección de perímetros de red, detección de intrusiones y controles de seguridad técnica.
• Introduction to Cybersecurity – Cisco Networking Academy: Formación en identificación de amenazas, ataques comunes y protección de operaciones organizacionales (Octubre 2025).
• Python: De Cero a Experto – Cámara de Comercio Exterior: Desarrollo de scripts y automatización de tareas, base fundamental para tu trabajo actual con flujos de IA.
• Machine Learning Workshop – IEEE EMBS: Introducción a modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Octubre 2018).
• Redes de Datos y Comunicaciones Informáticas – Instituto Superior Tecnológico del Azuay: Perfeccionamiento en arquitectura y gestión de redes corporativas (Octubre 2018)].

• Investigador en Telecomunicaciones (AHFE 2018, Orlando, USA): Autor y ponente del proyecto "Slot-ultra-wideband patch antenna for wireless body area networks applications", enfocado en el diseño de antenas de banda ultra-ancha para redes de salud y monitoreo personal.
• Visión en Tecnologías Emergentes: Experiencia en el diseño de hardware avanzado y protocolos de comunicación inalámbrica, con un enfoque en la eficiencia de transmisión de datos en entornos críticos.
• Convergencia de Hardware y Datos: Capacidad para integrar conceptos de electrónica de alta frecuencia con análisis de datos y Machine Learning, optimizando la infraestructura desde el nivel físico hasta el lógico.